AMAÇ Karotis ultrasonografisi ateroskleroz hastalığını ve komplikasyonlarını değerlendirmek için güvenilir ve invaziv olmayan bir yöntemdir. B-mod sineluplar aterosklerozun ciddiyetini ve zaman içindeki ilerlemesini değerlendirmek için yaygın olarak kullanılmasına rağmen, karotis arterin hızlı duvar hareketlerini izlemek düşük kare hızı nedeniyle yine de zorlayıcı bir konudur. Bu yazıda, manifold öğrenmeye ve optik akışa dayalı hareketi hesaba katan yeni bir karma yüksek kare hızı dönüştürme (FRUC) yöntemi sunuldu.
YÖNTEMLER Son on yılda, karotis ultrasonu görüntülerinin kare hızını artırmak için manifold öğrenme tekniği kullanılmış olmasına rağmen bu yöntemin kaydedilen kardiyak siklus ve karelerin sayısına bağlı olması nedeniyle, manifold öğrenmeye ve optik akışa dayalı yeni bir hibrit (karma) yöntem önerilmiştir.
BULGULAR Yerel doğrusal gömme (LLE) algoritması, ilk önce düşük boyutlu bir manifoldda ardışık kardiyak döngülerin kareleri arasındaki ilişkiyi bulmak için uygulandı. Daha sonra, optik akış hareket kestirim algoritması uygulanarak, yeniden duvar hareketlerine göre kompanse edilmiş bir kare oluşturuldu.
SONUÇ Sonuç olarak, tipik B-modu ultrason görüntülerine kıyasla karotis duvar hareketinin daha doğru bir şekilde değerlendirilebilmesi için daha fazla sayıda kare içeren bir siklus oluşturulmuştur. Sonuçlar, yeni hibrid yöntemimizin manifold öğrenmeye dayalı artırılmış kare oranı şemasına göre daha iyi bir performans gösterdiğini ortaya koymuştur.
Copyright © 2024 Türk Kardiyoloji Derneği Arşivi