Kardiyak Rehabilitasyonda Yapay Zekâ: ChatGPT’nin Bilgi Düzeyi ve Klinik Senaryo Yanıtlarının Değerlendirilmesi

AMAÇ
Kardiyak rehabilitasyon (KR), hayatta kalma oranlarını artırır, hastaneye yeniden yatışları azaltır ve yaşam kalitesini iyileştirir. Ancak, erişim, farkındalık ve sosyoekonomik engeller nedeniyle katılım oranları düşüktür. Bu çalışma, yapay zekanın, özellikle ChatGPT'nin, KR'yi rehber tabanlı öneriler sunarak ve hasta motivasyonunu artırarak destekleme potansiyelini araştırmaktadır.


YÖNTEM
Bu kesitsel çalışmada, iki kardiyolog tarafından mevcut kardiyoloji rehberlerine dayanarak geliştirilen 40 soru ChatGPT-4'e sunulmuştur. Sorular, KR'nin temel ilkelerini, klinik uygulamalarını ve gerçek hayat senaryolarını kapsamaktadır. Yanıtlar, rehber uygunluğuna göre "tamamen uygun," "kısmen uygun," "uygun ama yetersiz" veya "uygun değil" olarak kategorize edilmiştir. Değerlendirmeler iki uzman tarafından gerçekleştirilmiş ve değerlendiriciler arası güvenilirlik Cohen'in kappa katsayısı ile analiz edilmiştir.


BULGULAR
ChatGPT, 40 sorunun tamamına yanıt vermiştir. 20 genel açık uçlu sorudan 14'ü tamamen uygun, 6'sı ise uygun ama yetersiz olarak değerlendirilmiştir. 20 klinik senaryo bazlı sorudan 16'sı tamamen uygun, 4'ü ise uygun ama yetersiz bulunmuştur. ChatGPT, risk stratifikasyonu ve hasta güvenliği stratejileri gibi alanlarda güçlü performans göstermiş, ancak yaşlı hastaların yönetimi ve yüksek yoğunluklu aralıklı antrenman gibi konularda sınırlılıklar tespit edilmiştir. Cohen'in kappa katsayısı ile değerlendiriciler arası güvenilirlik %90 olarak hesaplanmıştır.


SONUÇ
ChatGPT, rehber uyumlu bilgiler sağlayarak KR'de tamamlayıcı bir karar destek aracı olarak potansiyel göstermektedir. Ancak, bağlamsal anlayış ve gerçek dünya doğrulamalarındaki sınırlılıklar, bağımsız klinik kullanımını kısıtlamaktadır. Gelecekteki iyileştirmeler, kişiselleştirme, klinik doğrulama ve sağlık profesyonelleriyle entegrasyon üzerine odaklanmalıdır.