Turk Kardiyol Dern Ars. 2025; 53(4): 275-280 | DOI: 10.5543/tkda.2025.41168
Koroner Fraksiyonel Akım Rezervinin Yapay Zeka Kullanılarak Tahmin Edilmesi Üzerine Bir İnceleme
Mehmet Nazir Kaçar1, İlkay Ulusoy1, Çağrı Yayla21Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü, Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Ankara, Türkiye
2Kardiyoloji Anabilim Dalı, Sağlık Bilimleri Üniversitesi Ankara Bilkent Şehir Hastanesi, Ankara, Türkiye
Koroner Arter Hastalığı (KAH) dünya çapında en yaygın ölüm nedenidir. KAH tanısı için en yaygın kullanılan ve kesin yöntem invaziv koroner anjiyografidir (İKA). Fraksiyonel akım rezervi (FAR), İKA sırasında ayrıca invaziv girişim gerektiren koroner stenozların fonksiyonel ciddiyetinin bir indeksidir. Yapay zeka (YZ) teknolojisindeki ilerlemelerle birlikte, hekimin iş akışına entegre edebilecek hızlı, doğru ve daha az invaziv FAR değerlendirmesi ihtiyacını karşılamak için YZ kullanılarak FAR tahmini popülerlik kazanmaktadır. Bu alandaki mevcut ilerleme, çeşitli yaklaşımları kullanan çalışmalar incelenerek ortaya konmuştur.
Anahtar Kelimeler: Anjiografi, yapay zeka, koroner arter hastalığı, fraksiyonel akım rezervi
Sorumlu Yazar: Mehmet Nazir Kaçar
Makale Dili: İngilizce